Google Analytics / Ptengineによる広告キャンペーンのパフォーマンス分析
パフォーマンスマーケティングマネージャー、PPCスペシャリスト、デジタルマーケター、Eコマースマネージャー、マーケティングアナリスト
Before
キャンペーンデータはある場所（Google広告、Facebook広告など）にあり、ウェブサイトの行動データは別の場所（Google Analytics）にありました。広告の真のパフォーマンスを理解するには、複数のプラットフォームからCSVファイルを手動でエクスポートする必要がありました。キャンペーン名やUTMパラメータとセッションデータやコンバージョンを一致させるためにVLOOKUPを使い、スプレッドシートに何時間も費やしていた。真の広告費用対効果（ROAS）や獲得単価（CPA）を計算するのは、時間がかかり、エラーが発生しやすい作業で、データが関連性を持ってから数日後に行われることがよくありました。
After
Kocoroは、分析の中枢として機能します。Googleアナリティクスを接続し、広告プラットフォームからシンプルなコストデータファイルをアップロードすることで、数分で全体像を把握できます。キャンペーンのパフォーマンスについてAIエージェントに直接質問すると、データセットを融合して全体的なビューを提供します。スプレッドシートと格闘する代わりに、「夏のキャンペーンのROASはいくらでしたか」と尋ねれば、即座に答えを得ることができ、広告費を最適化するために、より迅速でスマートな意思決定を行うことができます。
Use Case Scenarios
1.キャンペーン中期の予算最適化
シナリオ大々的な広告キャンペーンを始めて2週間が経過し、残りの予算をどこに配分するかを決定する必要があります。どの広告がクリックされているかは分かっているが、どの広告が実際のコンバージョンや質の高いエンゲージメントにつながっているかは分からない。
Kocoroがお手伝いすることエージェントに依頼することができます：**アップロードされた広告費レポートと弊社のGAデータを使って、過去14日間の「キャンペーンA」と「キャンペーンB」のCPAとオンサイトコンバージョン率を比較してください。**Kocoroは両方のデータセットを分析し、報告します：「キャンペーンBのCPA（45ドル）とコンバージョン率（2.8％）に比べ、キャンペーンAのCPAは低く（25ドル）、コンバージョン率は高い（5.2％）。この明確でデータに裏打ちされた洞察は、よりパフォーマンスの良いキャンペーンに自信を持って予算をシフトする力を与えてくれる。
2.オーディエンスとランディングページのミスマッチを診断する
シナリオ新しいアウェアネスキャンペーンが広告プラットフォームで素晴らしいクリックスルー率（CTR）を獲得している。しかし、実際のサインアップや売上はほとんど見られません。広告をクリックしたユーザーが、ランディングページで期待するものを見つけられていないのではないかと疑っていますが、それを証明するにはGAレポートを調べる必要があります。
**Kocoroはどのように役立つか：**手作業で調査する代わりに、Kocoroに直接質問することができます：私の "abc "キャンペーンは、クリック数は多いのですが、コンバージョン数が少ないです。このキャンペーンからのトラフィックのオンサイト行動を分析できますか？直帰率、平均セッション時間、目標コンバージョン率を見たいのですが。"Kocoroはすぐにセグメントを分析し、対応することができます：abc」キャンペーンからのトラフィックの直帰率は88%で、平均セッション時間はわずか15秒です。これは、貴社のサイトの平均よりもかなり悪く、広告の約束とランディングページのコンテンツとの間に強い断絶があることを示しています。"この洞察により、良い広告を誤って消してしまうのではなく、ランディングページの修正に集中することができます。
3.包括的なキャンペーン終了レポートの作成
シナリオ1ヶ月に及ぶキャンペーンが終了したところで、全体的な投資収益率を詳細に記載した、完全なパフォーマンスレポートを上司に提出する必要があります。
Kocoroはどのように役立つか：スプレッドシートと格闘して一日を費やす代わりに、エージェントに次のように指示するだけです：「開始日]から[終了日]までの'Q3セールスキャンペーン'の最終パフォーマンスレポートを作成してください。アップロードしたCSVの総広告費と、Google Analyticsの収益とトランザクションのデータを組み合わせて、最終的なROASを計算してください。"Kocoroは、総広告費、総売上、ROAS、トップパフォーマンスの広告グループを含む構造化されたレポートを提供し、すぐに共有できます。
How to Create
データソースを接続する： ワークスペースの設定で、Googleアナリティクス（GA4）のアカウントをKocoroに接続する。
コストデータ（ROIに重要）をアップロードする：広告プラットフォーム（Google広告、Facebook広告など）から、
キャンペーン名、日付、**コストの**カラムを含むシンプルなCSVファイルをエクスポートします。このファイルをエージェントチャットにアップロードします。専用エージェントを使用する：このタスクに特化したエージェントを選択または作成します（
広告パフォーマンスアナリストなど）。このエージェントがGoogle Analyticsツールにアクセスでき、アップロードしたファイルを読み込めることを確認してください。**具体的な内容でプロンプトを出す：**明確で詳細な質問をして会話を始めましょう。エージェントがデータセットを正しくリンクできるように、キャンペーン名（またはUTMパラメータ）とアップロードされたコストファイルを参照するようにしてください。
Best Practice
Recommended User Prompt
全体的なROAS分析
パフォーマンスの低い広告の特定
ランディングページの行動分析
キャンペーン効果の比較
Recommended Agent System Prompt:
指示文：
推奨設定モデル:
モデルクロードシリーズ、異なるソースからのデータを統合して分析するために必要な論理的推論に適しています。
ツール：
アーティファクト： 完全なダッシュボードを作成します。
チャートジェネレーター：データを視覚化する。
ナレッジベース：
広告パフォーマンスレポートを定期的にアップロードします。また、キャンペーンの目標、ターゲットオーディエンスのペルソナ、広告コピーのバージョンなどを詳しく説明したドキュメントを追加することもできます。
データソース：
Google Analytics
Ptengine
ユーザーアップロードファイル
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