Google Analytics / Ptengineによるウェブサイト全体のパフォーマンス
マーケティングマネージャー、ECグロースマネージャー、データアナリスト、デジタルマーケター、ビジネスオーナー
Before
毎週月曜日の朝、Googleアナリティクスに手動でログインし、様々なタブを操作し、複数のCSVファイルをエクスポートするのに何時間も費やしていました。そして、丹念にデータをコピーしてスプレッドシートに貼り付け、前週比の変化を手作業で計算し、重要な観察結果を書き留めようとしていた。このプロセスは面倒でミスが起こりやすいだけでなく、戦略や実行に費やせるはずの貴重な時間を消費していた。データを収集することに集中し、データを理解することに集中できていなかったのだ。
After
Kocoroを使えば、このプロセスは簡単になる。Googleアナリティクスのアカウントに接続することで、1回のプロンプトでAIエージェントに包括的な週次レポートの作成を依頼することができる。エージェントは、データに直接アクセスし、分析を実行し、主要業績評価指標（KPI）を計算し、重要な傾向を特定し、明確な要約と視覚化で構造化された形式で調査結果を提示します。簡単な質問から完全なレポートまで数分で作成できるため、提供された洞察に基づいて戦略的な意思決定に集中することができます。
Use Case Scenarios
1.週次チームミーティングの準備
シナリオ毎週月曜日の午前11時から、パフォーマンス・レビュー・ミーティングがあります。以前は、ウェブサイトのトラフィック、ユーザーエンゲージメント、コンバージョン率に関する最新データをまとめるのに、朝から必死でした。
Kocoroの使い方今では、Kocoroを開いて、専属のエージェントに、"先週（日曜日から土曜日まで）の標準的な週次ビジネスレポートを作成し、前週と比較してください "と依頼するだけです。Kocoroは即座に、ユーザー数、セッション数、直帰率、コンバージョン率、トップパフォーマーチャンネルなどの主要な指標をグラフ付きでレポートします。このレポートをチームで直接共有することで、データ主導の効率的な会議が可能になります。
2.突然のパフォーマンス変化の調査
シナリオここ数日、オンラインの売上が予想外に落ち込んでいることに気づきました。原因を突き止めるには、Googleアナリティクスの何十ものレポートを手作業で調べ、トラフィックソース、ユーザー属性、サイト内での行動を関連付けなければなりません。
**Kocoroはどのように役立つのか：**Kocoroの週次レポートが、この異常事態を事前に知らせてくれるかもしれません。そして、"週次レポートでは、どのトラフィックソースでコンバージョン率が最も低下しましたか？" といったフォローアップの質問をチャットで直接することができます。Kocoroはデータを分析し、即座に対応することができます："モバイルデバイスからのオーガニック検索トラフィックは、コンバージョン率が15％減少しました。これにより、数時間ではなく、数秒で問題を突き止めることができる。
3.経営陣への迅速な最新情報の提供
シナリオマネージャーは、今月のマーケティングパフォーマンスを素早く、ハイレベルに要約する必要があるが、あなたは次のキャンペーン開始の準備で忙しい。
Kocoroの使い方仕事を中断してデータを手作業で取り出して要約する代わりに、Kocoroに次のように頼むことができます**。上位3つの獲得チャネルと全体的な目標コンバージョン率を強調してください。**"Kocoroは、メールやチャットメッセージにコピー＆ペーストできる簡潔で分かりやすい要約を提供し、ワークフローを中断することなく関係者に情報を提供します。
How to Create
データソースを接続します：Kocoroのワークスペース設定に移動し、接続を選択し、Google Analytics (GA4)アカウントへのアクセスを安全に承認します。
**専用エージェントをセットアップする（推奨）：**新しいエージェントを作成し、
Marketing Performance Analystのような直感的な名前を付けます。エージェントの設定で、Google Analyticsツールへのアクセスを許可します。これにより、データ分析タスクに特化したアシスタントが誕生します。**会話を開始する：**新しいチャットを開き、新しく作成した
Marketing Performance Analystエージェントを選択します。**明確で具体的なプロンプトを使用します：**レポートを求める詳細なプロンプトをエージェントに提供します。日付範囲、比較期間、希望するメトリクスをより具体的に伝えれば伝えるほど、より良い結果が得られます。その後、Kocoroがデータにアクセスし、分析し、レポートを作成します。
Best Practice
Recommended User Prompt
標準的な週次概要
チャネル固有の分析
ユーザー行動の洞察
eコマースのパフォーマンス
ハイレベルなトレンドサマリー
Recommended Agent System Prompt:
指示文:
モデル：
クロードシリーズは、強力な論理的推論と構造化されたデータ分析を処理する能力から推奨されます。
ツール：
アーティファクト： 完全なダッシュボードを作成します。
チャートジェネレーター：トレンドの視覚的表現を作成する（例：経時的なトラフィックの折れ線グラフ、チャンネルパフォーマンスの棒グラフ）。
ウェブ検索：パフォーマンスデータを外部イベントと関連付ける（例：「先週、米国でトラフィックに影響を与えた可能性のある祝日はあったか？）
ナレッジベース：
Kocoroのナレッジベースに、マーケティングキャンペーンカレンダー、四半期ごとのビジネス目標、過去のパフォーマンスレポートなどのドキュメントをアップロードすると、さらに豊かな洞察が得られます。エージェントはこの情報を参照して、より文脈を意識した分析を行うことができます。また、洞察力のあるAIが作成したレポートを新しいナレッジドキュメントとして保存し、時間をかけてチーム内のナレッジベースを構築することもできます。
データソース
Google Analytics
Ptengine
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